Título del puesto: Ingeniero de QA en Automatización – Genómica / Bioinformática
Ubicación: San Diego, CA - Día uno presencial
Estamos contratando a un Ingeniero de Automation QA para probar sistemas de software utilizados en flujos de trabajo de genómica y ciencias de la vida. Este es un puesto de ingeniería de calidad, no de desarrollo de pipelines de bioinformática: diseñarás, construirás y ejecutarás cobertura de pruebas automatizadas y manuales para plataformas que procesan datos genómicos y de laboratorio, y validarás que los resultados se alinean con los procesos reales de laboratorio húmedo y laboratorio. Son esenciales tener sólidas habilidades en automatización de pruebas basadas en Python; el conocimiento del dominio genómico/BioE es lo que diferencia a un buen tester en esta plataforma de uno excelente
Responsabilidades clave:
Diseñar, desarrollar y mantener suites de pruebas automatizadas (basadas en Python) para aplicaciones que soportan genómica, secuenciación y flujos de trabajo de datos en ciencias de la vida. Crear y ejecutar planes de prueba, casos de prueba y suites de regresión que cubran pruebas funcionales, de integración y de validación de datos — sin responsabilidad de construcción de pipelines; el enfoque es verificar los resultados de pipeline/aplicación, no la creación de pipelines de bioinformática. Validar el comportamiento del software frente a conceptos de ciencia genómica (por ejemplo, secuenciación de tipos de datos, llamadas de variantes, trazabilidad de muestra a resultado) para confirmar que los resultados son científicamente y técnicamente correctos. Coordinarse directamente con equipos de laboratorio húmedo y laboratorio seco para entender el ciclo de vida de la muestra, salidas de instrumentos y transferencias de datos, y traducir ese conocimiento en escenarios de prueba. Las integraciones de pruebas con LIMS (Laboratory Information Management Systems), asegurando que el seguimiento de muestras, cadena de custodia y reporte de resultados se comporten correctamente de extremo a extremo. Identificar, documentar y rastrear defectos; colaborar con equipos de ingeniería y producto en el análisis y resolución de causas raíz. Contribuir a la estrategia de pruebas para consideraciones de cumplimiento en el ámbito sanitario y de ciencias de la vida (por ejemplo, integridad de datos, pista de auditoría, trazabilidad) en colaboración con la dirección de QA. Mejorar continuamente los marcos de automatización, la integración de pruebas CI/CD y las prácticas de gestión de datos de prueba
Cualificaciones requeridas
Formación: Grado o máster en Informática, Bioinformática, Bioingeniería o un campo estrechamente relacionado. Experiencia y habilidades técnicas
3+ años de experiencia en QA / automatización de pruebas, con scripting práctico en Python para frameworks de prueba (por ejemplo, pytest, unittest, Robot Framework). Conocimientos prácticos de fundamentos de la ciencia genómica — conceptos de secuenciación, ciclo de vida de muestra-datos, formatos comunes de archivos/datos usados en genómica. Experiencia demostrada en entornos de software de Ciencias de la Vida o Biotecnología (no solo en control de calidad empresarial general). Exposición directa a entornos de laboratorio húmedo y/o laboratorios secos, con capacidad para coordinar actividades de prueba con procesos reales de laboratorio y salidas de instrumentos/datos. Experiencia probando o interactuando con plataformas LIMS. Cómodo trabajando sin ser propietario de la construcción de pipelines — este puesto valida los resultados de datos/software genómicos, no desarrolla pipelines de bioinformática.
Requisitos Preferentes / Adicionales•
Experiencia previa específicamente como QE de automatización dentro de una organización de bioinformática.• Familiaridad con plataformas genómicas basadas en la nube o data lakes utilizados en software de ciencias de la vida.• Exposición a marcos regulatorios/de cumplimiento relevantes para software sanitario y de ciencias de la vida (por ejemplo, HIPAA, CLIA, CAP, 21 CFR Parte 11) — nivel de conocimiento, no de propiedad.• Experiencia con herramientas de pruebas API/automatización (Postman, Selenium o similares) además de frameworks basados en Python. |